"Чатбот для подсказки ответов на вопросы - новейшие алгоритмы, нейронные сети, промышленная java и большие нагрузки"
Это заявка на доклад. Он пока не включен в программу.
Александр Сербул
В «1С-Битрикс» курирует направление контроля качества интеграции и внедрений, активно участвует как архитектор и разработчик в проектах компании, связанных с высокой нагрузкой и отказоустойчивостью («Битрикс24»), консультирует партнеров и клиентов по вопросам архитектуры высоконагруженных решений, эффективному использованию технологий кластеризации продуктов «1С-Битрикс» в контексте современных облачных сервисов (Amazon Web Services и др.).
Эксперт в области BigData, разработки программного обеспечения, системного анализа и проектирования.
Постоянный спикер отраслевых конференций и семинаров по интернет-тематике («РИФ+КИБ», RIW, HighLoad, РИТ++, CodeFest, FailOver Conference и др.).
Эксперт в области BigData, разработки программного обеспечения, системного анализа и проектирования.
Постоянный спикер отраслевых конференций и семинаров по интернет-тематике («РИФ+КИБ», RIW, HighLoad, РИТ++, CodeFest, FailOver Conference и др.).
В докладе поделимся опытом алгоритмического и технического проектирования платформы, использующей кластер нейронных сетей (deeplearning4j), обратные индексы (lucene) и REST-веб сервер (jetty) для массового обслуживания диалогов "Открытых линий" для предсказания вероятных ответов на вопросы клиентов. Особое внимание уделим алгоритму работы нейронной сети, осуществляющей трансформацию семантических пространств вопросов и ответов. Отдельно остановимся на доработке стандартных возможностей фреймворка deeplearning4j и создания новых элементов нейронных сетей и повышения качества и скорости их обучения. Не обойдем внимание вопросы эффективного использования lucene в условиях высокой нагрузки и многопоточности.
