Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 магазинов - алгоритмы и технологии

BackEnd Доклад 1 час Александр Сербул
Александр Сербул
В «1С-Битрикс» курирует направление контроля качества интеграции и внедрений, активно участвует как архитектор и разработчик в проектах компании, связанных с высокой нагрузкой и отказоустойчивостью («Битрикс24»), консультирует партнеров и клиентов по вопросам архитектуры высоконагруженных решений, эффективному использованию технологий кластеризации продуктов «1С-Битрикс» в контексте современных облачных сервисов (Amazon Web Services и др.).
Эксперт в области BigData, разработки программного обеспечения, системного анализа и проектирования.
Постоянный спикер отраслевых конференций и семинаров по интернет-тематике («РИФ+КИБ», RIW, HighLoad, РИТ++, CodeFest, FailOver Conference и др.).

Расскажем о подводных камнях при анализе и проектировании распределенных алгоритмов рекомендаций и кластеризации, воплощении сервиса на базе современного стека и готовых библиотек: java, Apache Spark, Apache Mahout, испытаниях и метриках качества. Особое внимание уделим особенностям применения MapReduce и способах обхода рисков, возникающих при кластеризации больших объемов данных (20 млн. товаров)
Постоянная ссылка на доклад: https://devconf.ru/offer/280