Управление разработкой на основе цифр
В рамках мастер-класса посмотрим, как вероятности влияют на процесс разработки. Обсудим, что такое системное и несистемное отклонение. Узнаем, почему нельзя назначать премии за эффективность в предыдущем периоде. Посмотрим, почему Канбан экономит деньги. Увеличим производительность системы в ~1,5 раза, выделив в системе ограничение. Мастер-класс рассчитан на широкий круг участников, которым интересно зачем нужны цифры в процессе принятия решений.
Мастер-класс проходит в виде небольших вставок теории и практических упражнений с кубиками.
Сначала моделируется система в которой все участники имеют одинаковые кубики имитирующие производительность участников процесса. В рамках такой модели идет 4 тура:
1. Смотрим, что система не достигает среднего и растет объем незавершенного производства. Разбираемся, что незавершенное производство - зло. Требование написанное пол года назад -устарело, надо переделывать. Смержить ветку которую не трогали пол года - целая эпопея. Анализируем какая реальная производительность была у разных участников и что она не всегда зависела от человека.
2. После этого вводим практику Канбан, и смотрим, что запасы сокращаются, но падает производительность.
3. Проводим расширение производства до и после ограничения. Смотрим, как растет производительность системы.
4. Изменяем систему, привязав объем взятия в работу к работе ограничения и увидим, что производительность высокая, а объем незавершенного производства не растет.
Пятый, последний кейс с обнаружением не системных отклонений, когда у двух участников кубик становиться не шестигранный и как это сразу видно на графиках.
Подводим итоги.
Мастер-класс проводится для 4 команд по 6 участников.
Время мастер-класса от часа до двух, в зависимости от доступного времени просто по разному смотрятся модели: все команды смотрят все модели (занимает 2 часа и этот вариант более предпочтительный) или первую модель смотрят все, а потом оставшиеся 3 модели просто распределяются за участниками и они модели прогоняют параллельно (1 час).